SEO优化怎样做用户运营

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那么目标就会有不同,比如增长,比如变现,比如短期用户增长,比如长期的用户生命价值最大化。

当然方法也会有好有坏,有花时间但是稳、省预算的,也有追求快,但是花费大的,还有就是偶然的爆发式的现象级的,而好的运营从来都是组合式的。

至于怎么组合,就要看你手里有多少人,多少预算,多少资源,还有各业务指标的优先级了,追求快速变现为先,还是追求数组增长为先方法就会不一样。

这么多的方法论里面,效率的高低是不一样的,为了提高效率我们会引入各种模型和优化方法论。

而用户运营,则是为了提高效率,从而对不同的用户进行区分分组,从而实施差异化运营的一种方法论。

所以,用户运营的不同分类方式,比如RFM、金字塔模型、正态分布等,都是基于不同的业务目标下的选择。

RFM模型可以说是经典了,从传统CRM管理开始,再到互联网的用户运营,可以说从来不会过时,毕竟销售是所有商业的核心。

RFM分别表示用户消费的三个指标:消费金额,消费频率和最近一次消费的时间,来构建一个消费模型。

消费金额Monetary,可以说是商业的核心,也是最重要的一个指标,而消费频次Frequency,是在限定时间内的消费次数,是用户忠诚度的体现,而最近一次消费的时间Recency,则是衡量用户流失的一个指标,也是衡量用户对你的品牌记忆的一个指标。

这三者根据高低不同,就可以形成八种组合,消费金额高/低,频次高/低,最近购物时间近/远,当然这个金额高低和频次高低还有购物时间的远近的设定,需要和本身产品的消费周期相关联。

然后根据这八种维度的分类方式,进行不同的运营策略,比如消费金额高,但是最近购物时间远,频次也低,那么这一批用户背后发生了什么?怎么样召回?

在比如消费金额低,但是频次高,最近购物时间也近,这样的忠实客户需要怎么样去维护?去保持?

这是站在RFM的分类基础上,去进行的基础维护运营,根据关键运营指标,选取重点需要优化的用户群体,进行策划运营活动。

这里只是最普遍的原理,如果深入进去,那么就得根据用户群体、产品特性,产品的周期单独建模,而且需要具体分析最佳的指标,进而进行差异化运营。

同样的,我们也可以根据不同的运营活动,去反向在RFM里面筛选出用户群体,从而提高活动的效果。

在做电商运营的时候,天猫的数据里面专门有RFM模型供选择,不过有点低配,不如自己建模,一般每当大型活动,比如双十一,针对不同分类的用户,针对的优惠力度,甚至文案都是不同的。

作为运营,还有一个海盗模型应该说是熟的不能再熟的咯,就是那个AARRR倒漏斗转化模型。

用户从即新增、留存、活跃、传播、到盈利,每一层代表着部分用户流失,这些用户在不断的一层层的进行演进着。

根据用户的行为轨迹,从注册,下载,使用产品,会推荐,评价,购买以及付费,也会注销、卸载、和流失,这是一个完整的流程,而每一个流程里,都存在一部分用户。

那么给这些用户的分层,就是为了对于每一层的用户进行差异化运营,让他们一步一步的往前演进,或者直接进入转化购买阶段。

当然用户的行为不仅仅是这五步,可能还会有更多的细分的步骤,不过普遍的我们会根据这典型的五步来分类,因为每一步网上走的过程,都非常有代表性。

于是这五层的用户分类,我们运营对于每一类都有不同的需求:新用户我们希望他下载,那么给新手福利;下载用户希望他们使用,那么给予傻瓜式的操作引导;而使用的用户又希望他多来,常来,建立信任,那么就要有不断的刺激和优化。

而兴趣用户,当然希望他付费了,自然促销是常用手段。至于付费用户,那么服务肯定要做好,希望人家二次购买,三次购买,甚至推荐给其他人。

不同层次的用户,采取不同的策略,从而最终导向运营的关键指标,这就是用户分层的核心。

当然这只是其中的一种分层方式,还有其他的,比如当RFM模型下,运营的资源非常有限的时候,我们就会通过单一维度的分层。

比如根据消费金额,进行层次区分,金字塔分个三级,消费100万以上的,消费50-100万的,100万以下的这样。

再比如,消费了10次以上的,消费了5-10次的,消费了1次的,尚未消费只看不买的这样。

给用户分层的目的,一方面是为了达到运营的业务指标,另一方面也是因为运营资源有限,所以必须效率最大化。返回搜狐,查看更多

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