搜索引擎SEO优化要考虑这四个问题

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笔者发现,大多数酒店市场部或数字营销负责人仅对SEO的部分概念和术语有所了解,而对搜索引擎如何工作,如何解读日常所接触到的SEO报告,如何发现问题,如何进行优化存在诸多盲点,对于如何针对酒店自身情况制定SEO策略,更是无从下手。

提起Search Engine Optimization(SEO优化),想必大家一定熟悉又陌生。SEO优化是最先被我们所熟悉的数字营销概念之一。酒店市场部或数字营销负责人在每月或每季度,也会收到来自总部的SEO优化报告;那为何又用 “陌生” 来形容它呢?

是因为从业以来,笔者发现,大多数酒店市场部或数字营销负责人仅对SEO优化的部分概念和术语有所了解,而对搜索引擎如何工作,如何解读日常所接触到的SEO优化报告,如何发现问题,如何进行优化存在诸多盲点,对于如何针对酒店自身情况制定SEO优化策略,更是无从下手。

那么从今天起,笔者将通过一个系列文章,力争为大家梳理SEO优化知识点,希望大家在读完该系列文章后,能够获得些许启发,更好地为所任职酒店服务。

搜索引擎的工作原理是什么?在简单的 “输入-搜索” 这几步简单的操作后,搜索引擎是如何从海量的数据中,找寻到我们所需要的内容,并展现给我们的?

更加严谨地去定义的话,SEO优化是一个 “在了解搜索引擎自然排名机制的基础上,对网站进行内部和外部的调整和优化,改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名,以便争夺流量,进而促成网站销售或品牌曝光” 的一个过程。

网站所有者都希望自己的网站流量越大越好,无论网站盈利模式和目标是什么,有人访问是前提。SEO优化则是给网站带来访问者的最好方法。让我们一起来了解一下SEO优化的 “优势”:

可迁移:搜索引擎是用户搜索、比较、购买商品的重要渠道,即便移动互联网发展迅猛,SEO优化核心仍在,只不过载体有所变化

够持久:精准广告投放、付费搜索等类型推广模式,一旦停止投放,流量将急剧下降;线上活动等事件营销效果明显,但话题过后流量随即下降。而搜索排名一旦上去,可相对稳定地维持比较久的时间,流量也因此会源源不断地输送过来

2017 年上半年,即时通信、搜索引擎、网络新闻作为基础的互联网应用,用户规模趋于稳定,搜索引擎应用继续保持移动化趋势。

虽然即时通信作为移动互联网流量核心入口的地位已经确立。在新网民各类应用中的渗透率排名第一,高于排名第二的搜索引擎16. 9 个百分点,但搜索引擎在目前仍旧稳居第二位。

截至 2017 年6 月,我国搜索引擎用户规模达 6.09 亿,使用率为81.1%,用户规模较 2016 年底增加707 万,增长率为 1.2%

面对数以万亿的信息,搜索引擎如何做到在 1 秒钟甚至更短的时间内,返回我们想要的内容?回答这个问题,需要对搜索引擎工作原理做个分解,大致分为 3 个阶段:

对于搜索引擎来说,首要任务是完成对互联网内网页数据收集。而用于数据收集的工具,就是我们常常听到的 “蜘蛛”,它是搜索引擎用来爬行和访问页面的程序。蜘蛛发出页面访问请求后,服务器返回HTML代码,蜘蛛把收到的代码存入数据库中。蜘蛛会对链接进行跟踪,根据一个页面上的链接,爬行(读取)至下一个,这也是为什么被人称之为 “蜘蛛”。

在数据收集过程中,聪明的蜘蛛为了提升效率,避免重复读取网页数据,搜索引擎会建立地址库,记录 “被读取的”,和 “发现但未被读取的” 页面。构建原始页面数据库,以储存读取后的页面数据。

读取结束,构建好原始数据库后,搜索引擎将进行第二阶段的任务 – “预处理”。什么是 “预处理” 呢?原始数据库中存在数以万亿的网页数据,排名程序无法做到每时每刻,对数量如此庞大的数据进行分析,也就无法在1- 2 秒内返回搜索结果。因此必须处理这些数据,为最后排名程序调用做准备。

预处理的第一步是对数据进行筛选,去除无用的信息,提取文字。现在搜索引擎仍以文字内容为基础,数据库中的页面数据,除了我们在网页上看到的文字外,还包含HTML标签、JavaScript程序等无法用于排名的内容。程序需要去除这些无用信息,提取出可用于排名的内容。除文字外,程序也会提取出一些特殊的包含文字信息的代码,例如Meta标签中的文字、图片替代文字、Flash文件的替代文字、链接锚文字等。

随后,我们需要介绍一个小知识,即中文搜索引擎所独有的步骤 – “中文分词”。“词” 是程序处理数据、用户查询的单位和基础。与英文不同,搜索引擎必须区分用户搜索的中文内容里,哪几个字组成一个单词,才能进行下一步工作。

在分词过后,程序需要进行另一个步骤,即剔除 “停止词”。在任何语言里,都存在出现频率高,但对内容影响不大的词汇,例如中文 “的”、“啊”、“却”;英文中 “the” “a” “and” “to”“of”等。这些被称作 “停止词”,程序会去除这些停止词,使搜索内容更突出,减少程序计算上内耗。

紧接着,程序还会对网页数据进行去重,同一内容可能会重复发布在多个网站,为了避免将多篇重复的内容返回给拥护,所以需要在预先剔除重复内容。

在完成上述后,程序得到的是 “独特的,能反应页面主题的,以词汇为单位的” 内容,紧随其后,程序将正向索引。通过提取关键词,把内容转化成 “以关键词为单位” 的集合,同时记录关键词出现频次、格式(黑体、加粗锚文字)、位置(标题、页面段首、段尾)等属性。然后将其转化为如下结构,储存进数据库:

经 “正向索引” 后的数据,无法直接排名,因为同一关键词可能出现在多个文件中,所以聪明的程序猿们,发明了“倒排索引” ,将文件重新构造为倒排索引:

现在,搜索引擎已经做好了随时处理用户搜索请求的准备,那么随之而来的,就是搜索引擎第三阶段的任务,即排名。

经过以上处理并进行匹配后,程序会在倒排索引数据库中找出符合搜索内容关键词的文件集合。例如,搜索内容包括 “关键词1” “关键词2”,排名程序仅需要找到含有这 2 个关键词的文件,即 “文件2” “文件3”。

你可能会问,匹配成功的文件肯定有上千万,搜索引擎会对他们进行排名吗?答案是否定的。由于数量庞大,因此搜索引擎程序不会对这些庞大的数据进行处理,只会针对最重要的部分页面数据进行排名,此外用户通常也只会查看前两页搜索结果,因此,搜索引擎也不需要大费周折地去对所有数据进行排名。那么,怎样针对 “最重要的部分页面数据” 去排名呢,这里就要依赖于自身算法 – 相关性计算的帮助,该算法会计算某个页面数据与用户搜索内容的相关性,从而完成排名。

到这里,搜索引擎已基本完成用户的 “搜索请求”,但根据2/ 8 定律,约20%的搜索内容,占总搜索次数的80%左右。搜索引擎会把常见词汇的排名以及数据进行缓存,在用户搜索时会直接调用缓存数据,从而减少一系列庞大又耗能的步骤,缩短反馈时间、提升用户体验。

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